In February this year, a devastating earthquake occurred in the border zone of Turkey and Syria. This earthquake caused enormous damage in both countries and according to media reports, more than 50,000 people have died. Even now (as of March of 2023) the aftershocks continue, and millions of people are evacuated due to collapsed buildings. In the event of such a large-scale disaster, it is important to quickly identify the affected areas, which have destroyed buildings or infrastructure.

今年2月に発生したトルコ・シリア大地震は、両国に甚大な被害をもたらし、報道などによると現時点で5万人以上がお亡くなりになったそうです。現在でも余震が続き、建物の倒壊により数百万人もの人々が避難生活を送っています。このような大災害時には、迅速な被災エリアの把握が重要です。地球観測衛星は大規模なエリアを地上から撮影可能なため、応用が期待されています。そこで、機械学習を用いて衛星画像から被災エリアが検知可能か調査しました。