本記事では、当社で取り扱っているLTE-M基板からの測定データを対象に、大規模言語モデル（LLM）を活用した自動分析の可能性について検証しました。LangChainおよびOpenAI APIを用いた実験を通じて、データ可視化やQ&Aの現状と課題をまとめます。

近年の高度な大規模言語モデル(LLM)の発展を背景に、株式市場の複雑な動きを予測することを目的とした、LLMアプリケーションを実装してみました。従来の予測手法であるテクニカル分析、ファンダメンタル分析、およびニュースの感情分析を統合的に活用することで、AIで投資判断ができるか確認することを目指します。

約10年前のSlackの登場から、現在のLLMを活用したChatインタフェースまでの変遷を振り返り、IoTデータの可視化における新たな可能性を探ります。実際のデモンストレーションを通じて、直感的なデータアクセスと可視化の未来を考察します。